Modélisation informatique non linéaire des états émotionnels

La modélisation des dynamiques affectives générées en interne sans encodage symbolique explicite reste un défi central dans la quête à long terme de la conscience artificielle. Cet article propose un cadre informatique unifié pour générer des dynamiques émotionnelles non basées sur des règles, allant au-delà des approches basées sur des règles symboliques. Nous définissons l'émotion comme le résultat émergent d'une intégration pondérée et non linéaire de facteurs cognitifs hétérogènes, notamment la pression sociale, les états métaboliques internes et les traces mnésiques. Notre architecture repose sur des fonctions de transfert continues (tangente hyperbolique, sigmoïde) et un mécanisme concurrentiel basé sur Softmax pour modéliser l'allocation des ressources et la saturation émotionnelle. Nous introduisons en outre un terme de modulation stochastique endogène, caractérisé par un bruit en 1/f, pour garantir l'unicité de la trajectoire et éviter la redondance déterministe. Les résultats de la simulation démontrent la capacité du modèle à générer des profils psychologiques distincts et stables (par exemple, Extrêmement sociable vs. Très stressé) et à reproduire des propriétés biologiques telles que l'hystérésis et la résilience. Ces résultats suggèrent que "l'état fonctionnel affectif de haute intensité" peut être rigoureusement défini comme un état fonctionnel d'intégration cognitive de haute intensité, fournissant une base évolutive pour des agents éthiques autonomes.